
客户退群流失是一件头疼但是难管的事,企业的运营很难发现和应对。
这些客户是谁?他们退出的是哪个群?为什么离开?更重要的是,如何阻止更多人沉默地离开?
哪个客户退群?
如何即时知晓?
通过与企业微信的API对接,企业可以实现实时的退群监控和通知。

1. 实时推送通知: 开启通知设置后,如果有客户从监控群中退出,系统会通过以下方式在负责人的企业微信弹出通知:

2. 通知内容通常包括: 客户昵称:是谁退群了。 退出的群名称:从哪个群退出的。 退群时间:精确到秒。 企业能根据客户退群通知,找到客户的相关信息,如客户的画像、客户的标签、跟进记录、客户添加人等等。 3. 客户的群聊资料更新与记录 在SCRM中,每个客户都会被记录其加入的所有群聊。一旦发生退群事件,该客户的资料会自动更新,从其所在群聊列表中移除相应的群,并生成一条退群动态记录在客户时间轴上。
客户退群数据分析的核心价值 大部分客户退群后,基本很难重新返回,而且也会耗费精力,增加成本。退群通知最核心的价值是帮助企业发现问题并优化运营。 1.基础数据分析: 1)计算单群退群率、整体退群率。 2)监控退群率的趋势,是稳定、上升还是下降?
(机汇管家SCRM-群统计)
2. 退群时间分析:
1)入群后多久退群?如果大量客户在入群24小时内退群,可能说明欢迎流程、群规介绍或第一印象有问题。
2)一天中什么时间段退群最多?这可以帮助你优化群内活动(如发公告、做互动)的时间。
3)一周中哪几天退群最多?甚至每季度、每年。
3. 深度关联分析:
1)群内容与退群关联分析:
检查退群高峰前,群内发布了什么内容?SCRM的群聊存档功能可以回溯当时的聊天记录。
是过多的广告;
是争议的言论;
是无聊的灌水。
分析退群行为是否与某次群活动、某条公告或某个产品发布相关。
2)客户画像分析:
退群客户的共同标签是什么?
是新客户还是老客户?来自哪个渠道?
有什么共同的行为特征(如从未发言、从未参与活动)?
3)群质量对比分析:
对比不同群的退群率,分析差异原因。为什么A群的退群率远低于B群?
有多个原因,如:群主题不同,群主/管理员运营能力不同,群内活跃度不同,通过对比,找到更好的实践并复制。
数据分析的最终目的都是为了企业采取更好的行动和优化经营。通过机汇管家SCRM的群客户退群通知和退群数据分析,找到客户流失的问题出在哪里。及时跟进、运营策略调整和渠道优化,从而降低退群率,提升客户留存时间和价值。


